PC per Intelligenza Artificiale: Build per LLM e AI in Locale
Far girare l'intelligenza artificiale sul proprio PC — un LLM con Ollama o LM Studio, generazione di immagini, trascrizioni con Whisper — è passato da esperimento a caso d'uso reale: privacy totale, zero abbonamenti, nessun limite di utilizzo. L'hardware però si sceglie al contrario di una build gaming: qui la risorsa che decide tutto è la VRAM. Questa configurazione parte da lì: RTX 5070 Ti con 16GB — la taglia che fa girare comodamente i modelli aperti più usati — e CUDA, che significa compatibilità immediata con l'intero ecosistema. Attorno, un Ryzen 9 9900X a 12 core per pipeline e offload, 32GB di DDR5 espandibili e un Samsung 990 Pro da 2TB, perché la libreria di modelli cresce da sola. Compatibilità verificata dal nostro motore e prezzi live dal catalogo.
Totale: 2188,00 € PSU consigliato: 594W Compatibilità verificataPrezzi aggiornati al 6 luglio 2026
Prezzi live dal catalogo ConfigMon, compatibilità verificata automaticamente su socket, RAM, wattaggio e form factor.
Componente
Modello
Specifiche
Prezzo
CPU
AMD Ryzen 9 9900X
Socket AM5120W
337,00 €
Dissipatore
Arctic Liquid Freezer III Pro 360
Socket AM4|AM5|LGA1700|LGA1851450W
81,00 €
Scheda Madre
Gigabyte X870 AORUS ELITE WiFi7
Socket AM5DDR5ATX
222,00 €
RAM
Kingston FURY Beast 32GB (2x16GB) DDR5 6000
DDR5
172,00 €
GPU
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
300W
981,00 €
Storage
Samsung 990 Pro 2TB NVMe
—
220,00 €
PSU
Corsair RM850e (2023) 850W (80+ Gold)
850W
82,00 €
Case
Corsair 4000D Airflow
ATX
93,00 €
Perché questi componenti
Le scelte dietro ogni slot, spiegate: cosa conta a questo budget e dove non ha senso spendere di più.
CPU
AMD Ryzen 9 9900X
Il Ryzen 9 9900X mette 12 core e 24 thread al servizio di tutto ciò che non sta sulla GPU: preprocessing, pipeline RAG, e soprattutto l'offload — quando un modello sborda dalla VRAM, sono i core e la banda di memoria a tenere in piedi i token al secondo. Per l'AI locale è il gradino giusto: più muscolo di un 8 core, senza pagare il premium del 9950X.
Dissipatore
Arctic Liquid Freezer III Pro 360
Un'inferenza lunga o un fine-tuning leggero non sono una partita: il carico sta alto per minuti o ore. L'AIO Arctic Liquid Freezer III Pro 360 tiene i 12 core ai boost pieni per tutta la durata senza throttling e senza diventare una turbina.
Scheda Madre
Gigabyte X870 AORUS ELITE WiFi7
La Gigabyte X870 AORUS ELITE WiFi7 è la base giusta per una macchina che evolve: PCIe Gen5 per la GPU, più slot M.2 per far crescere la libreria di modelli, USB4 e WiFi 7. E due slot RAM liberi: la strada verso 64GB è già asfaltata.
RAM
Kingston FURY Beast 32GB (2x16GB) DDR5 6000
32GB Kingston FURY Beast DDR5-6000: il minimo serio per l'AI locale — sistema, runtime e offload dei modelli più grossi la vogliono tutta. Con i prezzi DDR5 del 2026 partire da 32GB ed espandere a 64 quando serve è la strategia onesta: i due slot liberi sono lì per quello.
GPU
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
La VRAM è la valuta dell'AI locale, e i 16GB della RTX 5070 Ti sono il miglior rapporto capacità/prezzo del momento: i modelli aperti più usati ci girano interamente dentro, a velocità piena. E CUDA è lo standard de facto — Ollama, llama.cpp, ComfyUI, PyTorch: tutto funziona al primo colpo, senza pratiche.
Storage
Samsung 990 Pro 2TB NVMe
Un modello pesa dai 5 ai 40GB e la libreria cresce da sola — più checkpoint, LoRA, dataset. Il Samsung 990 Pro da 2TB dà lo spazio e la lettura sequenziale al vertice del Gen4: il caricamento in VRAM si misura in secondi, non in pause caffè.
PSU
Corsair RM850e (2023) 850W (80+ Gold)
La build assorbe circa 500W al picco: il Corsair RM850e da 850W 80+ Gold copre CPU e GPU al massimo insieme con ampio margine, è modulare e ha il connettore 12V-2x6 nativo per la 5070 Ti. Su una macchina che macina per ore, la qualità dell'alimentatore non è negoziabile.
Case
Corsair 4000D Airflow
Il Corsair 4000D Airflow fa passare aria davvero — mesh frontale e spazio comodo per il radiatore da 360mm — e su carichi che durano ore l'airflow è ciò che tiene stabili le prestazioni. Sobrio, da scrivania di lavoro.
Vuoi personalizzarla?
Apri il builder, parti da questa base e sostituisci i pezzi: la compatibilità viene verificata in tempo reale mentre modifichi.
I modelli aperti nella fascia 7-14 miliardi di parametri girano interamente in VRAM a velocità piena (quantizzati a 4-8 bit), e si arriva ai modelli intorno ai 30 miliardi accettando quantizzazioni più aggressive o l'offload di parte dei layer sulla RAM — dove i 12 core aiutano. Per la generazione di immagini (SDXL, Flux) 16GB sono una taglia comoda.
Per l'ecosistema: CUDA è lo standard de facto dell'AI, e con NVIDIA ogni strumento — Ollama, llama.cpp, ComfyUI, PyTorch — funziona al primo avvio. Il supporto ROCm di AMD migliora di anno in anno, ma la compatibilità va ancora verificata caso per caso. Su una macchina fatta per lavorare, la strada asfaltata vale la differenza.
Sono complementari: il cloud dà accesso ai modelli frontier, il locale dà privacy (i dati non escono dal tuo PC), nessun costo per token, nessun limite di utilizzo e funziona anche offline. Per assistenti personali, RAG sui propri documenti e generazione immagini, il locale copre gran parte dell'uso quotidiano — e questa macchina è il biglietto d'ingresso.
Sì per la maggior parte degli scenari: modello in VRAM, sistema e strumenti in RAM. I 64GB diventano utili con l'offload di modelli grossi o con pipeline RAG che tengono molti dati in memoria — e la scheda madre ha due slot liberi apposta. Con i prezzi RAM del 2026, partire da 32 ed espandere quando serve è la scelta razionale.
Benissimo: la RTX 5070 Ti è una GPU da 1440p ad alto refresh con ingressi nel 4K — di fatto più scheda di quella della nostra build gaming da 1600 euro. AI di giorno e gaming la sera è una doppia vita che questa macchina regge senza compromessi.
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